Yapay Zeka Makalenizi Yazabilir, Peki Siz Buna İzin Vermeli misiniz?
Yapay zeka ile giderek daha fazla sayıda akademik makale yazılıyor. Araştırma sürecindeki bu dönüşüm, şimdi ve gelecekte bir araştırmacının rolünü sorguluyor.
Kısa bir süre önce araştırmacılar için yapay zeka yazma asistanlarına perde arkasından baktım ve çok etkilendim. Bu araçlar sadece sizin için yazmak, tercüme etmek ve düzenlemekle kalmıyor, aynı zamanda yakında size cevapları kaynaklarınızın neresinde bulduklarını da söyleyebilecekler.
Akademik makalelerin büyük ölçüde yapay zeka tarafından yazılabileceği bir geleceğe doğru hızla ilerliyoruz. Bu gerçekle alay ediyorsanız, en yeni özellik dalgasını göz önünde bulundurun: Yazılan bir makalenin yüzde kaçının YZ'ye dayandığını değerlendirmek için tasarlanan “YZ dedektörleri”, eğitimcilerin bir makalenin ne kadarının YZ tarafından yazılabileceğini (%10, %40, %100) belirlemelerine olanak tanıyor. Ancak daha da gelişmiş metin üretimi YZ tespitini zorlaştıracağından, bu kedi-fare oyunu şüphesiz hızla gelişecektir.
Tüm bunlar modern araştırmacı için ne anlama geliyor? Konusunu gerçekten anlamaya, yüksek kalitede araştırma yapmaya ve kolektif bilgimizi sahiplenmeye çalışanlar için? Araştırma sürecinin her bir parçasının yerini alan araçlarla birlikte, bu araştırmacı fikri çok uzun sürmeyebilir.
Bu sayıda, akademik yazılarınızda yapay zekayı kullanma konusunu, mevcut güçlü özellikleri ve neden kullanmamız ve kullanmamamız gerektiğine dair temel nedenleri ele alıyoruz.
Günümüzde yapay zekalı yazı asistanları
Eğer hala yetişmeye çalışıyorsanız, bu alana harika bir zamanda girmişsiniz demektir. Bugün, çeşitli derecelerde otomasyona sahip birkaç dikkate değer yapay zeka yazma asistanı var. Akademisyenler için Jenni AI ve Grammarly gibi birçok araç var. Ancak, bu araçların çoğunun GPT teknolojisini kullandığını unutmayın.
Bu araçları denediğinizde, yazma sürecinde isteğe bağlı olduğunuzu hızlı bir şekilde hissedeceksiniz. Günümüzde yapay zeka makalenizin taslağını oluşturabilir, alıntılar yapabilir ve hatta tonunu veya stilini istediğiniz gibi değiştirebilir.
Bu avantajlar sadece kullanışlı olmakla kalmıyor, aynı zamanda yazma sürecini önemli ölçüde değiştiriyor. Giderek artan sayıda araştırmacının süreçlerinin bir parçası olarak bu araçlara güvenmesi şaşırtıcı değil. Bir değerlendirme, bilgisayar bilimleri makalelerinin %17'sinin ve matematik ve doğa makalelerinin %6'sının yapay zeka tarafından oluşturulmuş metin içerdiğini ortaya koydu.
Ancak, kolektif olarak, olması gerekeni atlamış ve hızla nasılına geçmiş görünüyoruz . Bu araçların faydalı iş akışlarına dahil edilmesiyle ilgili sayısız makale ve iş akışı bulacaksınız, ancak bu araçların uzun vadeli sonuçlarına ilişkin çok az ilgi var veya hiç yok.
Uzun vadeli hedefler önemlidir. Bu yardımcılara aşırı güvenmenin çok farklı bir dünyaya yol açabileceğine dair kanıtlar giderek artıyor ve bu dünyayı tanıyamayabiliriz.
Bu araçları neden kullanmamalıyız?
Yapay zekanın araştırma ve yazım alanındaki yaygın popülaritesine rağmen, bazı bilim insanları hala şüpheci ve bunun için geçerli sebepleri var. Bazıları YZ tarafından üretilen metinlerin kalitesinin şüpheli olmasından endişe etmektedir. Diğerleri, içeriklerinin YZ dedektörleri tarafından işaretlenebileceğinden endişe duymaktadır (ancak bu, YZ dedektör değerlendirme araçları kullanılarak giderek daha fazla önlenebilir). Bazıları ise kurumlarının veya dergilerinin yönergelerine uymaya çalışıyor olabilir.
Bu akut nedenler dikkat ve değerlendirme gerektirse de, en büyük riski oluşturabilecek olan uzun vadeli bilinmeyenlerdir.
Araştırma kalitesinde düşüş
Ana argüman şu şekilde ilerliyor: Artan miktarda metin YZ tarafından üretildiğinde, genel yazımda belirli bir standart oluşturulur. YZ yazma asistanları kullanan araştırmacılar daha hızlı bir şekilde daha fazla makale üretebilir ve böylece çalışmalarını sunmak için daha fazla fırsata sahip olurlar. Bu da sonuçta, yazılı metinlerin çoğunluğunu oluşturana kadar giderek daha fazla YZ tabanlı metnin ortaya çıkmasına neden olur.
Görünüşte bu bir sorun teşkil etmez. Ancak, yapay zeka tabanlı metinlerle ilgili, bunu istenmeyen bir gelecek haline getiren sorunlar var. Yayıncılar, genel olarak, düşük kaliteli çalışmaların geleceğinden korkuyor. Akademik yayınlar yalnız değil. Bu, kurgu da dahil olmak üzere tüm yazı türleri arasında yaygın bir korkudur. Dahası, bazı yazarlar arasında yapay zekanın kötü yazıları iyileştirmeye yardımcı olsa da bazen iyi yazıları daha da kötüleştirdiğine dair bir farkındalık var.
Eleştirel düşüncede düşüş
YZ araçlarıyla ilgili giderek artan bir endişe de yaratıcılık, eleştirel düşünme ve yazma gibi temel becerileri nasıl tehlikeye attıklarıdır. Örneğin, yakın zamanda yapılan bir çalışma, LLM'lerin bir öğrencinin bir alanı keşfetme derinliğini kesintiye uğrattığını ortaya koymuştur. Yakın zamanda 300'den fazla bilgi çalışanıyla yapılan bir başka araştırmada da eleştirel düşünme ve yapay zeka konusunda bazı çarpıcı bulgular elde edilmiştir. Üretken YZ'ye daha fazla güvenenler daha az eleştirel düşünme ile ilişkilendirilmiştir.
Bu çalışmalar akademik yazıma özgü olmasa da, çıkarımlar muhtemelen gelecekte YZ'nin tüm kullanımları için geçerlidir. Bu otomatik araçlara daha fazla bağımlı hale geldikçe ve yeteneklerine daha fazla güvendikçe, eleştirel düşünme becerilerimizde buna karşılık gelen bir düşüşle karşı karşıya kalabiliriz, çünkü bunları dışarıdan temin edebiliriz.
Akademik dürüstlükte düşüş
Günümüzde, özellikle yükseköğretimde, yapay zekaya yönelik en yaygın eleştirilerden biri, akademik dürüstlük açısından oluşturduğu risktir. ChatGPT ile ilgili haberlerin çoğu, kopya çekmeyi ve intihali kolaylaştırdığını savunuyor. Öğretmenler, çoğu ödev ve sınavın artık bu araç kullanılarak kolayca gerçekleştirilebildiği gerçeğiyle mücadele etmek için ödevleri hızla uyarlamak zorundadır.
Bu sorun, araştırmanın daha ileri düzeylerinde de aynı derecede, hatta daha ciddi boyutlardadır. Bugün lisansüstü öğrenciler ve hatta kıdemli akademisyenler tüm görevlerin çoğunu otomatikleştirmek için bu tür araçları kullandığında, işimize hala ne kadar sahip çıkacağız?
Bu araçları neden kullanmalıyız?
Yazma ve araştırmada yapay zekayı çevreleyen pek çok korkutucu risk ve zorluk olmasına rağmen, bu araçları kullanmak için de bir o kadar güçlü nedenler vardır. Aşağıda, en ikna edici argümanlardan ikisinin yanı sıra, sorumlu akademik yazım için üretken yapay zekanın nasıl kullanılacağına ilişkin yönergeler yer almaktadır.
Araştırma yazımını geliştirir
ChatGPT veya yapay zekalı yazma asistanlarıyla oynamış olan herkes, karmakarışık birkaç düşünceye dayanarak iyi formüle edilmiş bir metin parçası ortaya çıktığında yaşadığı rahatlama hissini bilir. Bu verimlilik ve üretkenlik artışı, otomatik araçlarla yazımızı geliştirmek söz konusu olduğunda buzdağının sadece görünen kısmıdır.
Bir makaleye başlarken, özellikle sıfırdan ve/veya yabancı dilde yazarken, yazma asistanları güçlü yardımcılardır. Bu durum, özellikle ana hatların belirlenmesi ve taslak hazırlamanın yanı sıra dilbilgisi ve sözdizimi kontrolü gibi sürecin sonraki adımları için de geçerlidir. Ayrıca, ana dili olmayan bir dilde yazmakta zorlanan araştırmacılar, yazılarını daha tutarlı, açık ve doğru hale getirebilirler.
Gelecekte rekabetçi kalın
Yürütülen etik tartışmaların sonuçları ne olursa olsun, YZ araçları kullanılmaya devam edecek ve giderek artan oranlarda kullanılacak. Bu 2024 makalesi, yaygın YZ kullanımının ortaya çıkmasından bu yana PubMed'deki yayınlarda belirli kelime türlerinde bir patlama olduğunu tespit etti. Daha fazla kanıta ihtiyacımız olmasa da bu, günümüzde pek çok araştırmacının akademik yazılarında halihazırda YZ kullandığının açık bir işaretidir. Dahası, gelecekte bu araçlara olan bağımlılık muhtemelen azalmayacak, ancak teknoloji ve dikkatli kullanım geliştikçe fark edilmesi daha zor hale gelebilir.
Peki, tüm meslektaşlarınızın ve akranlarınızın işlerini otomatikleştirdiği bir dünyada nasıl rekabetçi kalabilirsiniz? İnternette okuduğumuz ortak kancayı düşünün: “Eğer ___ kullanmıyorsanız, geride kalıyorsunuz demektir.” Boşluğu neredeyse herhangi bir yapay zeka aracıyla değiştirin ve çok sayıda sonuç bulacaksınız.
Bu tek başına bu araçları kullanmak için ikna edici bir neden olmasa da, insanların yeni bir statükoyu deneme ve ona hızla adapte olma yönündeki doğal eğiliminin bir gözlemidir.
Yazmak için yapay zeka nasıl kullanılır? Önemli yönergeler
Günümüzde çoğu araştırmacı, YZ araçlarını nasıl çalıştıklarını anlayarak ve sürecin otomatikleştirilmesi en iyi olan kısımları için kullanarak bilinçli bir şekilde kullanmaya çalışmaktadır. Aradan birkaç yıl geçtikten sonra, üretken YZ'nin yazımda kullanımına yönelik bir dizi kılavuz, kural ve düzenleme mevcuttur.
YZ ile akademik yazım için yararlı ipuçları ve etik hususlar sağlayan yeni yönergeler sürekli olarak ortaya çıkmaktadır. Bu 2024 kılavuz seti şu üç ilkeyi önermektedir:
İnsan incelemesi ve garanti: En az bir yazar makalenin doğruluğu için sorumluluk alır
Önemli insan katkısı: Her yazar konsept, analiz ve yapay zeka kullanımı düzenlemesine önemli ölçüde katkıda bulunur
Teşekkür ve şeffaflık: Yazarlar LLM'lerin kullanımını onaylar
Birçok derginin farklı kuralları olduğundan, bazı araştırmacılar YZ ile ilgili yönergeleri standartlaştırmaya çalışmaktadır. Örneğin bu yazarlar, araştırmalarda ChatGPT kullanımına ilişkin evrensel hale gelebilecek bir dizi tutarlı yönerge derlemeye çalışmaktadır.
Bu arada, en iyisi başvurduğunuz dergi veya mekanla teyitleşmek ve çevrimiçi olarak mevcut olan en son etik yönergeleri gözden geçirmektir.
Günümüzün hızla gelişen araştırma ortamında bu zor bir oyun. Rekabetçi kalabilmek için en yeni teknolojiyi kullanmak istiyorsunuz, ancak bilimsel gücünüzden veya akademik dürüstlüğünüzden ödün veremezsiniz. İyi haber şu ki, günümüzde araştırmacıların büyük çoğunluğu yapay zeka konusunda iyimser. Son anketlere göre, araştırmacıların %94'ü ve klinisyenlerin %96'sı yapay zekanın bilgi keşfini hızlandırmaya yardımcı olacağını düşünüyor ve çoğu bu araçlara güvenmekten mutluluk duyuyor (güvenilir içerikle desteklendiği sürece).
Dergi kılavuzları kullanım için bazı koruma rayları sunsa da, öncelikle akademik araştırma ve yazımda YZ'nin akut ve kısa vadeli etkileri ile ilgilenmektedir. Eleştirel düşünme, doğuştan gelen yazma becerileri veya akademik dürüstlükte düşüşle ilgili uzun vadeli endişeler söz konusu olduğunda, bilmiyoruz.
Yazılarınızda yapay zekayı nasıl sorumlu bir şekilde kullanıyorsunuz? Kişisel veya kurumsal olarak hangi yönergeleri kullanıyorsunuz? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlarda araştırma topluluğuyla paylaşın.
Bu yazı AI Can Write Your Paper, But Should You Let It? başlıklı yazıdan derlenmiştir.