ChatGPT'nin Akademik Çalışmalarda Yardımcı Olduğu 3 Alan
Dritjon Gruda, üretken yapay zekanın yazma, düzenleme ve hakem değerlendirmesinde değerli bir yardımcı olabileceğini söylüyor - eğer sorumlu bir şekilde kullanırsanız.
İtiraf zamanı: Üretken yapay zeka (AI) kullanıyorum. Sohbet robotlarının akademide olumlu ya da olumsuz bir güç olup olmadığına dair tartışmalara rağmen, bu araçları neredeyse her gün yazdığım makalelerdeki ifadeleri düzeltmek ve bir hakem ya da editör olarak değerlendirmem istenen çalışmalar için alternatif bir değerlendirme aramak için kullanıyorum. Yapay zeka bu makaleyi düzeltmeme bile yardımcı oldu.
Portekiz'deki Católica Porto Business School'da kişilik ve liderlik üzerine çalışıyorum ve Personality and Individual Differences ile Psychology of Leaders and Leadership dergilerinde yardımcı editörlük yapıyorum. Üretken yapay zekadan elde ettiğim değer, teknolojinin körü körüne metin üretmesinden değil, araçla etkileşime girmekten ve ürettiklerini rafine etmek için kendi uzmanlığımı kullanmaktan kaynaklanıyor. Sohbet robotu ile aramdaki diyalog hem çalışmalarımın tutarlılığını artırıyor hem de zamanla bana karmaşık konuları nasıl daha basit bir şekilde anlatabileceğimi öğretiyor.
Yapay zekayı ister yazarken, ister düzenlerken, ister akran değerlendirmesinde kullanıyor olun, sizin için de aynı şeyi nasıl yapabileceğini burada bulabilirsiniz.
1. Akademik yazıları parlatmak
Hiç "konum, konum, konum" mantrasını duydunuz mu? Üretken yapay zeka dünyasında ise 'bağlam, bağlam, bağlam'.
Bağlam kraldır. Üretken yapay zekanın - ya da herhangi bir şeyin veya herhangi birinin - bu olmadan bir soruya anlamlı bir yanıt vermesini bekleyemezsiniz. Makalenizin bir bölümünü netleştirmek için bir sohbet robotu kullanırken, bağlamı ana hatlarıyla belirleyerek başlayın. Makaleniz ne hakkında ve ana argümanınız nedir? Fikirlerinizi herhangi bir formatta not alın - madde işaretleri bile işe yarayacaktır. Ardından, bu bilgileri seçtiğiniz üretici yapay zekaya sunun. Ben genellikle San Francisco, Kaliforniya'daki OpenAI tarafından üretilen ChatGPT'yi kullanıyorum, ancak arama sorgularını veya metinleri analiz etmek gibi dil nüanslarını derinlemesine anlamayı gerektiren görevler için Google'daki araştırmacılar tarafından geliştirilen Gemini'yi özellikle etkili buluyorum. Paris merkezli Mixtral tarafından üretilen açık kaynaklı büyük dil modelleri, çevrimdışı çalışıyorsanız ancak yine de bir sohbet robotunun yardımına ihtiyaç duyuyorsanız idealdir.
Hangi üretici yapay zeka aracını seçerseniz seçin, başarının anahtarı kesin talimatlar vermekte yatıyor. Ne kadar net olursanız o kadar iyi. Örneğin şöyle yazabilirsiniz: "Önde gelen bir [disiplin] akademik dergisi için [konu] üzerine bir makale yazıyorum. Aşağıdaki bölümde söylemeye çalıştığım şey [belirli bir nokta]. Lütfen açıklık, tutarlılık ve özlülük için her paragrafın bir sonrakine akmasını sağlayacak şekilde yeniden ifade edin. Jargonu kaldırın. Profesyonel bir ton kullanın." Aynı tekniği daha sonra hakem yorumlarına verdiğiniz yanıtları netleştirmek için tekrar kullanabilirsiniz.
Unutmayın, sohbet robotunun ilk yanıtı mükemmel olmayabilir - bu işbirliğine dayalı ve yinelemeli bir süreçtir. Bir meslektaşınızla bir kavramı tartışırken yaptığınız gibi, talimatlarınızı düzeltmeniz veya daha fazla bilgi eklemeniz gerekebilir. Sonuçları iyileştiren etkileşimdir. Bir şey tam olarak hedefe ulaşmazsa, "Demek istediğim tam olarak bu değildi. Bu kısmı değiştirelim." Ya da iyileştirmelerini övebilirsiniz: "Bu çok daha net, ancak bir sonraki bölüme daha güçlü bir geçiş için sonunu değiştirelim."
Bu yaklaşım, zorlu bir görevi yönetilebilir bir göreve dönüştürebilir ve sayfayı kendi başınıza tam olarak toplayamayacağınız içgörülerle doldurabilir. Yeni perspektifler açan bir konuşma yapmak gibi, üretken yapay zekayı yaratıcı fikir geliştirme ve rafine etme sürecinde işbirlikçi bir ortak haline getiriyor. Ancak daha da önemlisi, YZ'yi bir sondaj tahtası olarak kullanıyorsunuz: belgenizi sizin için yazmıyor ya da el yazmalarını gözden geçirmiyor.
2. Hakem değerlendirmesini yükseltmek
Üretken yapay zeka, hakem değerlendirme sürecinde değerli bir araç olabilir. Bir makaleyi iyice okuduktan sonra, önemli noktaları ve gözden geçirilecek alanları özetleyin. Ardından, geri bildiriminizi düzenlemeye ve ifade etmeye yardımcı olması için yapay zekayı kullanın (makalenin metnini doğrudan girmeden veya yüklemeden, böylece gizlilik endişelerinden kaçınarak). Örneğin, yapay zekaya şu talimatı verebilirsiniz: "[Alan] alanında 20 yılı aşkın akademik deneyime sahip uzman ve deneyimli bir akademisyen olduğunuzu varsayın. Ana odağın [genel konu] olduğu [alan]'daki bir makalenin özetine dayanarak, aşağıdaki sırayla bu makalenin ayrıntılı bir incelemesini sağlayın: 1) ana içeriğini kısaca tartışınız; 2) sınırlılıklarını belirleyiniz; ve 3) her bir sınırlılığın önemini önem sırasına göre açıklayınız. Baştan sona özlü ve profesyonel bir üslup kullanın."
Yapay zeka ortaklıklarının inanılmaz derecede zenginleştirici olabileceğini gördüm; araçlar genellikle düşünmediğim perspektifler sunuyor. Örneğin, ChatGPT, incelememde belirlediğim belirli sınırlamaların arkasındaki nedenleri açıklamak ve gerekçelendirmek konusunda mükemmeldir; bu da çalışmanın katkısının daha geniş sonuçlarını kavramama yardımcı olur. Metodolojik sınırlamalar tespit edersem, ChatGPT bunları ayrıntılı olarak ele alabilir ve bir revizyonda bunların üstesinden gelmenin yollarını önerebilir. Bu geri bildirim genellikle sınırlamalar ile bunların makalenin genel katkısı üzerindeki kolektif etkisi arasındaki noktaları birleştirmeme yardımcı oluyor. Ancak bazen öneriler temelsiz, zorlama, ilgisiz ya da basitçe yanlış olabiliyor. İşte bu nedenle değerlendirmenin nihai sorumluluğu her zaman size aittir. Bir hakem neyin gerçek neyin gerçek olmadığını ayırt edebilmelidir ve hiçbir chatbot bunu güvenilir bir şekilde yapamaz.
3. Editoryal geri bildirimi optimize etme
Sohbet robotlarından yararlandığım son alan ise bir dergi editörü olarak rolüm. Yazarlara yapıcı editoryal geri bildirim sağlamak, özellikle de her hafta birkaç makaleyi denetlediğinizde zor olabilir. Şahsen sayısız yararsız, spesifik olmayan geri bildirim almış biri olarak - örneğin, "Dikkatli bir değerlendirmeden sonra, makalenizle devam etmemeye karar verdik" - açık ve yapıcı iletişimin öneminin farkındayım. ChatGPT bu süreçte vazgeçilmez hale geldi ve insan editör kararlarının yerini almadan kesin, empatik ve eyleme geçirilebilir geri bildirimler oluşturmama yardımcı oldu.
Örneğin, bir makaleyi değerlendirdikten ve artılarını ve eksilerini not ettikten sonra, bunları ChatGPT'ye aktarabilir ve uygun bir mektup taslağı hazırlamasını sağlayabilirim: "Bu notlara dayanarak yazara bir mektup taslağı hazırlayın. Makalenin temel sorunlarını vurgulayın ve ilginç konusuna rağmen makalenin neden yayınlanmayı hak edecek kadar önemli bir ilerleme sağlayamayacağını açıkça anlatın. Jargon kullanmaktan kaçının. Doğrudan olun. Baştan sona profesyonel ve saygılı bir üslup kullanın." Yine, üslup ve içeriğin tam olarak doğru olması için birkaç yineleme gerekebilir.
Bu yaklaşımın hem geri bildirimimin kalitesini artırdığını hem de düşüncelerimi destekleyici bir şekilde ilettiğimi garanti etmeye yardımcı olduğunu gördüm. Sonuç olarak editörler ve yazarlar arasında daha olumlu ve üretken bir diyalog ortaya çıkıyor.
Üretken yapay zekanın bilim camiasına zorluklar getirdiğine şüphe yok. Ama aynı zamanda çalışmalarımızın kalitesini de artırabilir. Bu araçlar yazma, gözden geçirme ve düzenleme becerilerimizi destekleyebilir. Bilimsel araştırmanın özünü (merak, eleştirel düşünme ve inovasyon) korurken, araştırmamızı nasıl ilettiğimizi de geliştirir.
✒️ Bu yazı Three ways ChatGPT helps me in my academic writing başlıklı yazıdan çevrilmiştir.